Oversigt over hentning af data

Power Query kan oprette forbindelse til mange forskellige datakilder, så du kan arbejde med de data, du har brug for. Denne artikel giver et overblik over stadierne for at bringe data til Power Query enten i Power Query Desktop eller Power Query Online. For produktspecifikke instruktioner om, hvordan du starter dataindsamlingen, gå til Hvor du henter data.

Oprettelse af forbindelse til en datakilde med Power Query følger et standardsæt af faser, før dataene lander på en destination. Denne artikel opsummerer hver af disse faser.

Vigtigt

I nogle tilfælde kan en connector have alle faser i hent dataoplevelsen, og i andre tilfælde kan en connector kun have nogle få af dem. Du kan finde flere oplysninger om oplevelsen af en bestemt connector i den dokumentation, der er tilgængelig for den pågældende connector, ved at søge i artiklen Connectors i Power Query.

Power Query Desktop-oplevelse

Faserne til hentning af data i Power Query Desktop-oplevelserne er:

  1. Forbindelsesindstillinger

  2. Godkendelse

  3. Eksempelvisning af data

  4. Forespørgselsdestination

Rutediagram, der illustrerer de fire faser i hentning af data.

1. Forbindelsesindstillinger

De fleste connectors kræver indledningsvist mindst én parameter for at initialisere en forbindelse til datakilden. SQL Server-connectoren kræver f.eks. mindst værtsnavnet for at oprette forbindelse til SQL Server-databasen.

Skærmbillede af parametrene for SQL Server-connectoren.

Når du forsøger at oprette forbindelse til en Excel-fil, kræver Power Query til sammenligning, at du bruger filstien til at finde den fil, du vil oprette forbindelse til.

Connectorparametrene bruges ofte til at oprette forbindelse til en datakilde, og de definerer en datakildesti sammen med den anvendte connector.

Notat

Nogle connectors kræver ikke, at du angiver nogen parametre overhovedet. Disse connectors kaldes singleton-forbindelser og har kun én tilgængelig datakildesti pr. miljø. Nogle eksempler er Adobe Analytics, MailChimp og Google Analytics.

For en komplet liste over tilgængelige stik og de produkter, de understøtter, gå til Connectors i Power Query.

2. Godkendelse

Hver enkelt forbindelse, der oprettes i Power Query, skal godkendes. Godkendelsesmetoderne varierer fra connector til connector, og nogle connectors kan tilbyde flere godkendelsesmetoder.

De aktuelt tilgængelige godkendelsesmetoder for Power Query er:

  • Anonym: Bruges ofte, når der oprettes forbindelse til en datakilde, der ikke kræver brugergodkendelse, f.eks. en webside eller en fil, der er tilgængelig via offentlig HTTP.
  • API-nøgle: En enkelt API-nøgle accepteres til godkendelse.
  • Grundlæggende: Et brugernavn og en adgangskode , der sendes med base64-kodning, accepteres til godkendelse.
  • Database: Denne metode er kun tilgængelig i nogle databaseconnectors.
  • Organisationskonto eller Microsoft-konto: Denne metode kaldes også OAuth 2.0.
  • Tjenesteprincipal: Bruger Microsoft Entra-id til godkendelse.
  • Windows: Kan være implicit eller eksplicit.

De tilgængelige godkendelsesmetoder for SQL Server-databaseconnectoren er f.eks. Windows-, Database- og Microsoft-konto.

Skærmbillede af godkendelsesmetoderne for SQL Server-databaseconnectoren.

For mere information om, hvordan autentificering fungerer, hvordan man ændrer legitimationsoplysninger, og hvordan man fejlsøger autentificeringsproblemer, gå til Connector-autentificering.

3. Forhåndsvisning af data

Målet med fasen med forhåndsvisning af data er at give dig en brugervenlig måde at få forhåndsvist og vælge dine data på.

Afhængigt af den connector, du bruger, kan du få vist data ved hjælp af en af følgende:

  • Vinduet Navigator
  • Dialogboksen Eksempel på tabel

Vinduet Navigator består af to hovedafsnit:

  • Ruden objektvalg vises i venstre side af vinduet. Brugeren kan interagere med og vælge disse objekter.

    Notat

    For Power Query i Excel skal du vælge indstillingen Vælg flere elementer i øverste venstre hjørne af navigationsvinduet for at markere mere end ét objekt ad gangen i ruden til objektvalg.

    Notat

    Listen over objekter i Power Query Desktop er begrænset til 10.000 elementer. Denne grænse findes ikke i Power Query Online. Du kan løse problemet i Power Query Desktop ved at gå til løsning på objektbegrænsning.

  • Ruden med forhåndsvisning af data i højre side af vinduet viser et eksempel på dataene fra det objekt, du har valgt.

    Skærmbillede af vinduet til navigator af SQL Server-connector i Power Query Desktop.

Løsning på objektbegrænsning

Der er en fast grænse på 10.000 objekter i Navigator i Power Query Desktop. Denne grænse forekommer ikke i Power Query Online. Brugergrænsefladen i Power Query Online erstatter i sidste ende brugergrænsefladen på skrivebordet.

I mellemtiden kan du bruge følgende løsning:

  1. Højreklik på rodnoden i Navigator, og vælg derefter Transformér data.

    Skærmbillede af Navigator med transformeringsdata fra rullemenuen fremhævet.

  2. Power Query-editoren åbnes derefter med den fulde navigationstabel i eksempelområdet for tabellen. Denne visning har ikke en grænse for antallet af objekter, og du kan bruge filtre eller andre Power Query-transformationer til at udforske listen og finde de ønskede rækker (f.eks. baseret på kolonnen Navn ).

  3. Når du finder det ønskede element, kan du få vist indholdet ved at vælge datalinket (f.eks. linket Tabel på følgende billede).

    Vælg linket Tabel for at få vist indholdet.

Dialogboksen Eksempel på tabel

Dialogboksen Eksempel på tabel består kun af én sektion til dataeksemplet. Et eksempel på en connector, der giver denne oplevelse og dette vindue, er mappeconnectoren.

Skærmbillede af dialogboksen Eksempel på mappeconnectortabel.

4. Forespørgselsdestination

I denne fase skal du angive, hvor forespørgslen skal indlæses. Indstillingerne varierer fra integration til integration, men den eneste mulighed, der altid er tilgængelig, er Transformér data, som indlæser data i Power Query-editoren for yderligere at transformere og forbedre forespørgslen.

Skærmbilleder af destinationerne for hentning af dataindlæsning i vinduet Navigator og eksempelvisningen af tabellen.

Power Query Online-oplevelse

Faserne til hentning af data i Power Query Online er:

  1. Forbindelsesindstillinger og autentificering

  2. Eksempelvisning af data

  3. Forespørgselseditor

Rutediagram med de tre faser i hentning af data i Power Query Online.

1. Forbindelsesindstillinger og godkendelse

I Power Query Online-oplevelsen starter du med siden Opret forbindelse til datakilde , hvor du angiver værdier i to særskilte afsnit:

  • Forbindelsesindstillinger

  • Legitimationsoplysninger for forbindelse

    Skærmbillede af siden Opret forbindelse til datakilde ved hjælp af SQL Server-databaseconnectoren.

Forbindelsesindstillinger

I afsnittet forbindelsesindstillinger skal du definere de oplysninger, der er nødvendige for at oprette forbindelse til datakilden. Afhængigt af din connector kan disse oplysninger være navnet på serveren, navnet på en database, en mappesti, en filsti eller andre oplysninger, der kræves af connectoren for at oprette forbindelse til datakilden. Nogle connectors aktiverer også specifikke undersektioner eller avancerede indstillinger for at give dig mere kontrol og flere indstillinger, når du opretter forbindelse til datakilden.

Skærmbillede af dialogboksen Opret forbindelse til datakilde, hvor sektionen Avancerede indstillinger er udvidet.

Legitimationsoplysninger for forbindelse

Første gang du bruger Power Query til at oprette forbindelse til en bestemt datakilde, skal du oprette en ny forbindelse, der er knyttet til den pågældende datakilde. En forbindelse er den fulde definition af gatewayen, legitimationsoplysninger, niveauer for beskyttelse af personlige oplysninger og andre connectorspecifikke felter, der udgør de legitimationsoplysninger for forbindelsen, der kræves for at oprette forbindelse til datakilden. For en detaljeret gennemgang af forbindelsesindstillinger og legitimationsoplysninger i Power Query Online, gå til Connections and authentication i Power Query Online.

Notat

Nogle connectorer tilbyder specifikke felter i afsnittet med legitimationsoplysninger for forbindelsen for at aktivere eller definere enhver form for sikkerhed, der er relateret til den forbindelse, der skal oprettes. Amazon Redshift-connectoren tilbyder f.eks. feltet Brug krypteret forbindelse .

Opret forbindelse til datakildedialogboksen med alle oplysninger for at oprette en ny forbindelse.

De primære oplysninger, der kræves af alle forbindelser for at definere en forbindelse, er:

  • Forbindelsesnavn: Det navn, du kan definere for entydigt at identificere dine forbindelser. Du kan ikke duplikere navnet på en forbindelse i dit miljø.
  • Datagateway: Hvis din datakilde kræver en datagateway, skal du vælge gatewayen ved hjælp af rullelisten i dette felt. For at lære mere om datagateways, gå til dokumentation for on-premises datagateways.
  • Godkendelsestype og legitimationsoplysninger: Afhængigt af connectoren får du vist flere indstillinger for godkendelses kind, der er tilgængelige for at oprette en forbindelse, og felter, hvor du angiver dine legitimationsoplysninger. Hvis Windows-godkendelses kinden f.eks. er valgt, vises felterne Brugernavn og Adgangskode , der skal udfyldes for at oprette en forbindelse.
  • Niveau for beskyttelse af personlige oplysninger: Du kan definere niveauet for beskyttelse af personlige oplysninger for din datakilde, så den enten er Ingen, Privat, Organisation eller Offentlig. For mere information, gå til Privacy levels.

Vigtigt

Nogle Power Query-integrationer aktiverer i øjeblikket ikke en defineret forbindelse eller et niveau for beskyttelse af personlige oplysninger. Men alle Power Query Online-oplevelser gør det muligt at definere datagatewayen, godkendelsestypen og de legitimationsoplysninger, der er nødvendige for at oprette forbindelse til datakilden.

Når der er defineret en forbindelse i Power Query Online, kan du genbruge den samme forbindelse senere uden at angive alle disse oplysninger igen. Forbindelsesfeltet tilbyder en dropdown-menu, hvor du vælger dine allerede definerede forbindelser. Når du har valgt din allerede definerede forbindelse, behøver du ikke at angive andre oplysninger, før du vælger Næste.

Dialogboksen Opret forbindelse til datakilde, hvor forbindelsesnavnet blev valgt i rullemenuen i forbindelsesfeltet.

Når du har valgt en forbindelse i denne menu, kan du også foretage ændringer af legitimationsoplysningerne, niveauet for beskyttelse af personlige oplysninger, datagatewayen og andre connectorspecifikke felter for datakilden i projektet. Vælg Rediger forbindelse, og vælg derefter Opret ny forbindelse under Forbindelse. Rediger derefter et af de angivne felter.

Dialogboksen Opret forbindelse til datakilde, hvor forbindelsesnavnet blev valgt i rullemenuen i forbindelsesfeltet.

For mere information om håndtering, redigering og genbrug af forbindelser, gå til Administrer forbindelser.

2. Eksempel på data

Målet med fasen med forhåndsvisning af data er at give dig en brugervenlig måde at få forhåndsvist og vælge dine data på.

Afhængigt af den connector, du bruger, kan du få vist data ved hjælp af en af følgende:

  • Vinduet Navigator
  • Dialogboksen Eksempel på tabel

Vinduet Navigator består af to hovedafsnit:

  • Ruden objektvalg vises i venstre side af vinduet. Brugeren kan interagere med og vælge disse objekter.

  • Ruden med forhåndsvisning af data i højre side af vinduet viser et eksempel på dataene fra det objekt, du har valgt.

    Skærmbillede af vinduet til navigatoren af SQL Server-connectoren i Power Query Online.

Dialogboksen Eksempel på tabel i Power Query Online

Dialogboksen Eksempel på tabel består kun af én sektion til dataeksemplet. Et eksempel på en connector, der giver denne oplevelse og dette vindue, er mappeconnectoren.

Skærmbillede af dialogboksen eksempel på tabel.

3. Forespørgselseditor

I Power Query Online skal du indlæse dataene i Power Query-editoren. I editoren kan du transformere og forbedre forespørgslen yderligere, hvis du vælger at gøre det.

Skærmbillede af en eksempelforespørgsel, der er indlæst i Power Query-editor

Få datamoduler i Power Query Online

Hentedata-oplevelsen i Power Query Online bruger en modulær grænseflade opdelt i forskellige moduler, der findes i navigationsbjælken til venstre. Afhængigt af produktet og stikket omfatter disse moduler:

Hjemmemodul

Startsiden fungerer som en oversigt over alle modulerne og giver dig forskellige muligheder for at fremskynde processen og komme tættere på dine data. Dette modul indeholder typisk alle eksisterende datakilder og giver dig mulighed for at bruge en ny datakilde, tabel og uploadfiler. Fra forsiden kan du vælge Vis mere på højre side af sektionerne Nye kilder, Nylig (Forhåndsvisning) og OneLake for at besøge disse moduler.

Skærmbillede af siden Vælg datakilde, hvor modulet Hjem i højre side er fremhævet.

Nyt datakildemodul

Det nye modul giver en komplet liste over stik, du kan vælge imellem. På denne side kan du søge efter en connector på tværs af alle kategorier ved hjælp af søgelinjen øverst på siden. Du kan også navigere på tværs af kategorierne for at finde en bestemt connector, der skal integreres med. At vælge en connector her åbner vinduet for forbindelsesindstillinger, som starter processen med at forbinde.

Skærmbillede af nyt modul.

Modul for nylige datakilder

Modulet Nylig viser nyligt brugte datakilder, så du hurtigt kan genoprette forbindelsen til kilder, du tidligere har brugt.

Dataflow-skabelonmodul

En dataflow-skabelon giver foruddefinerede entitets- og feltmappinger til at flytte data fra kilde til destination i Common Data Model, så du ikke behøver at konfigurere mappinger manuelt. Du kan få flere oplysninger om skabeloner ved at gå til Introduktion til dataflowskabeloner. En hurtig og effektiv måde at opbygge din salgsledertavle på og få synlighed over din salgspipeline.

Skærmbillede af siden Skabeloner, hvor modulet Skabeloner i højre side er fremhævet.

OneLake katalogmodul

OneLake-kataloget gør det nemt at finde, udforske og bruge Fabric-dataelementerne i din organisation, som du har adgang til. Den indeholder oplysninger om de elementer og indgangspunkter, der skal bruges til at arbejde med dem. For mere information om OneLake-kataloget, gå til OneLake-kataloget.

Skærmbillede af katalogmodulet OneLake.

Azure data sources module

Modulet Azure lader dig forbinde til datakilder som Azure-hostede som Azure SQL Database, Azure Blob Storage og Azure Data Lake Storage.

Uploadfilmodul

Upload-modulet lader dig uploade filer direkte ved at søge efter en lokal fil eller trække og slippe den. Følgende connectors understøtter denne funktion:

Du kan få flere oplysninger om overførsel af filer ved at gå til Upload en fil.

Skærmbillede af overførsel af modul.

Modul til tabelen

Blank-tabel-modulet giver en hurtig start på at oprette en tabel i et dataflow.

Skærmbillede af et tomt tabelmodul.

Blankt forespørgselsmodul

Blank-forespørgselsmodulet lader dig skrive eller indsætte dit eget M-script for at oprette en ny forespørgsel.

Skærmbillede af et tomt forespørgselsmodul.

Gem og indlæs dine data

Når dine data er transformeret, kan du gemme dine ændringer og indlæse dataene. Afhængigt af hvor du ankom fra, da du transformerede dine data, kan du have lidt forskellige måder at gemme og indlæse dine ændringer på.

Hvis du f.eks. åbner Power Query-editoren fra Excel, gemmer og indlæser du dine ændringer ved hjælp af indstillingen Luk og indlæs under fanen Hjem .

Skærmbillede af indstillingen Luk og indlæs.

Hvis du åbner Power Query-editoren fra Power BI Desktop, gemmer og indlæser du dine ændringer ved hjælp af indstillingen Luk og anvend under fanen Hjem .

Skærmbillede af indstillingen Luk og anvend.

Hvis du åbner Power Query-editor online, kan du gemme og indlæse dine ændringer ved hjælp af knappen Gem og luk nederst til højre i Power Query-editoren.

Skærmbillede af knappen Gem og luk i Power Query Online.

Hvis du åbner Power Query-editoren i Analysis Services, kan du gemme og indlæse dine ændringer ved enten at bruge Import-knappeneller Home>Close & Apply-muligheden i Power Query-editorens bånd.

Skærmbillede af knappen Importér i Analysis Services.

Skærmbillede af knappen Luk og anvend i Analysis Services.